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Efficient Balanced Sampling: the Cube Method

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CONTENTS

  • Índice general
  1. 1 Introducción
  2. 2 Población, diseño muestral, y estimación
    1. 2.1 Población finita
    2. 2.2 Diseño del Muestreo
    3. 2.3 El estimador de Horvitz-Thompson
    4. 2.4 Estimación de N
    5. 2.5 Mala propiedad del estimador de Horvitz-Thompson
    6. 2.6 El problema de los elefantes de Basu (1971)
  3. 3 Muestreo simple
    1. 3.1 Muestreo simple sin reemplazamiento (o muestro aleatorio simple m.a.s.)
    2. 3.2 La varianza del diseño simple sin reemplazamiento
    3. 3.3 Algoritmo de selección-rechazo
    4. 3.4 Diseños simples con reemplazamiento
    5. 3.5 Comparación de los diseños simples
  4. 4 Estratificación
    1. 4.1 Introducción
    2. 4.2 Población y estratos
    3. 4.3 Muestra, probabilidad de inclusión, estimación
    4. 4.4 Probabilidad de inclusión
    5. 4.5 Plan estratificado con afijación proporcional
    6. 4.6 Diseño estratificado óptimo para el total
    7. 4.7 Nota sobre la optimalidad en estratificación
    8. 4.8 Optimalidad y coste
    9. 4.9 Tamaño de muestra mínimo
  5. 5 Muestreo con probabilidades desiguales
    1. 5.1 Información auxiliar y probabilidades de inclusión
    2. 5.2 Cálculo de las probabilidades de inclusión
    3. 5.3 Muestreo con probabilidades desiguales con reemplazamiento
    4. 5.4 Diseño de Poisson
    5. 5.5 Muestreo de entropía máxima con tamaño fijo
    6. 5.6 El diseño muestral sistemático
    7. 5.7 El método de escisión
    8. 5.7.1 Escisión en dos partes
    9. 5.7.2 Escisión en M partes
    10. 5.7.3 Diseño con un soporte mínimo
    11. 5.7.4 Escisión en diseños simples
    12. 5.7.5 El método del pivote
    13. 5.7.6 Método de Brewer
    14. 5.8 Varianza en diseños con probabilidades desiguales
  6. 6 Muestreo equilibrado
    1. 6.1 Introducción
    2. 6.2 Representación por un cubo
    3. 6.3 Muestras equilibradas
    4. 6.4 Representación gráfica del problema de redondeado
    5. 6.5 La martingala equilibrada
    6. 6.6 Implementación de la fase de vuelo
    7. 6.7 Implementación de la fase de aterrizaje
    8. 6.7.1 El problema
    9. 6.7.2 Solución 1: programa linear
    10. 6.7.3 Solución 2: supresión sucesiva de variables
    11. 6.8 Varianza en un plan equilibrado
    12. 6.8.1 Una técnica de residuos
    13. 6.8.2 Aproximación de la varianza
    14. 6.8.3 Estimación de la varianza
    15. 6.9 Muestreo equilibrado en práctica
    16. 6.9.1 Interés de muestreo equilibrado
    17. 6.9.2 Muestreo Equilibrado Contra Otras Técnicas de Muestreo
    18. 6.9.3 Elección de las variables de equilibrio
    19. 6.9.4 Equilibrio versus Calibración
    20. 6.9.5 Precisión de las ecuaciones de equilibrio
    21. 6.9.6 Principales Implementaciones de muestreo equilibrado
  7. References


  8. Author Index


  9. Subject Index


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